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“大数据”—捕捉案件线索 

2013年以来,广州市检察院在科技信息系统掀起反腐风暴,共立案查处科技信息系统系列贿赂案件25件29人,涉案金额超5000万元,涉及省、市、区三级发改委、经信委等单位以及省内多家知名高科技企业、上市公司。在查办的案件中,检察官发现有的是评审专家违规参与暗箱操作,有的是一些离职国家工作人员假借服务公司之名实施犯罪。由于新领域工作专业性强,涉及环节多而复杂,给查办工作带来一定难度。但与工程建设、商业贿赂等职务犯罪高发的“传统领域”相比,发生在科技管理等新领域的贪污贿赂犯罪方式方法仍有许多相似之处,同样离不开权钱交易、暗箱操作,也会留下蛛丝马迹。“我们紧紧依靠群众举报,充分发挥统一业务应用系统的‘大数据’分析功能,及时捕捉案件线索。”相关人员说。

如何让“大数据”分析服务办案工作?这离不开信息化建设,广东省检察院已建成全省检察数据中心,具备检察信息数据集中存储、集中处理、集中备份、信息资源共享等功能,为侦查信息化建设奠定了基础。与此同时,广东省检察机关加强对外协调,建立了与房管、国土、公安、民政、工商、金融等部门的信息共享机制和查询绿色通道,并充分利用政法网查询平台、民航旅客信息查询平台、组织机构代码查询平台、可疑资金交易查询平台等,使一线侦查人员能够便捷地获取有用信息,实现信息服务侦查、信息引导侦查。根据侦查信息化需求,广东省检察机关正在进一步完善各类数据库数据结构,打造实用好用的侦查信息综合平台。

广东省检察机关还注重利用“大数据”分析,总结新领域职务犯罪的特点规律,指导全省开展案件查办工作。2014年他们撰写了园林、科技等新领域的案件查办情况总结,其中《当前科技信息领域贿赂犯罪发案特点、易发人群和防控建议》被最高检反贪总局采用推广。“2015年,我们将紧紧围绕全面深化改革的重点环节和经济活动日益繁荣的新型领域,把发生在国有资产监管、国有资本授权经营和投资运营、发展混合所有制经济等方面的贪污贿赂犯罪作为查办重点。”检察院相关人员表示。

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